Intermittent Time Series Demand Forecasting Using Dual Convolutional Neural Networks

Forecasting intermittent demands is challenging due to their irregular and unpredictable demand pattern. This makes the businesses unprepared for upcoming demands, where the conventional methods often fail to predict the demand occurrence pattern sufficiently. In this paper, we proposed a two-step...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Sina Mirshahi, Patrick Brandtner, Zuzana Komínková Oplatková
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Brno University of Technology 2024-06-01
Շարք:	Mendel
Խորագրեր:	Intermittent Demand Forecasting, Time Series Forecasting, Convolutional Neural Networks, Time Series Analysis, Supply Chain Management
Առցանց հասանելիություն:	https://mendel-journal.org/index.php/mendel/article/view/413
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!