基于卷积神经网络算法的海水循环冷却污损生物分类模型
海水循环冷却系统取水头部及管道中污损生物附着会堵塞管道，加速腐蚀，严重影响设备的正常运行。杀生剂的投加方案与污损生物的种类密切相关，由于监测困难，现在通常采用固定杀生剂投加方案。污损生物在管壁建构筑物上的附着主要是以优势种群聚集附着的形式，可以在海水管道头部及管道中加装摄像头，实现污损生物的监测，以便及时调整加药方案。利用卷积神经网络算法，建立污损生物分类模型，实现常见污损生物的自动分类。利用常见污损生物聚集图像作为模型训练数据，以交叉熵损失函数和准确率作为模型评价指标，进行模型训练。该模型分类准确率较高，可用于自动化加药设备中污损生物的自动识别，以此为基础，配合自动化加药设备，可实现杀生药剂...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Chinês |
| প্রকাশিত: |
Editorial Office of Industrial Water Treatment
2024-12-01
|
| মালা: | Gongye shui chuli |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | http://www.iwt.cn/thesisDetails#10.19965/j.cnki.iwt.2023-1122 |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|