Classification of Breast Cancer on the Strength of Potential Risk Factors with Boosting Models: A Public Health Informatics Application

Aim:The diagnosis of breast cancer can be accomplished using an algorithm or an early detection model of breast cancer risk via determining factors. In the present study, gradient boosting machines (GBM), extreme gradient boosting (XGBoost) and light gradient boosting (LightGBM) models were applied...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Sami Akbulut, Ipek Balikci Cicek, Cemil Colak
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Haseki Training and Research Hospital 2022-06-01
Loạt:	Haseki Tıp Bülteni
Những chủ đề:	breast cancer boosting algorithm gradient boosting algorithm xgboost algorithm lightgbm algorithm
Truy cập trực tuyến:	http://www.hasekidergisi.com/archives/archive-detail/article-preview/classification-of-breast-cancer-on-the-strength-of/52214
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!