Wasserstein normalized autoencoder for anomaly detection
A novel anomaly detection algorithm is presented. The Wasserstein normalized autoencoder (WNAE) is a normalized probabilistic model that minimizes the Wasserstein distance between the learned probability distribution—a Boltzmann distribution where the energy is the reconstruction error of the autoen...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
IOP Publishing
2026-01-01
|
| سلاسل: | Machine Learning: Science and Technology |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1088/2632-2153/ae6168 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|