Semantic Segmentation Method for High-Resolution Tomato Seedling Point Clouds Based on Sparse Convolution

Semantic segmentation of three-dimensional (3D) plant point clouds at the stem-leaf level is foundational and indispensable for high-throughput tomato phenotyping systems. However, existing semantic segmentation methods often suffer from issues such as low precision and slow inference speed. To addr...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Shizhao Li, Zhichao Yan, Boxiang Ma, Shaoru Guo, Hongxia Song
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2024-12-01
Շարք:	Agriculture
Խորագրեր:	3D point clouds semantic segmentation tomato sparse convolution
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2077-0472/15/1/74
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!