Multi-center retrospective cohort study applying deep learning to electrocardiograms to identify left heart valvular dysfunction

Vaid et al performed a multi-center retrospective cohort study using electrocardiograms from patients with mitral regurgitation to train a deep learning model to detect valvular disease and validated it in externally. They demonstrate the model could potentially enable earlier disease detection and...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Akhil Vaid, Edgar Argulian, Stamatios Lerakis, Brett K. Beaulieu-Jones, Chayakrit Krittanawong, Eyal Klang, Joshua Lampert, Vivek Y. Reddy, Jagat Narula, Girish N. Nadkarni, Benjamin S. Glicksberg
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Nature Portfolio 2023-02-01
Loạt:	Communications Medicine
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1038/s43856-023-00240-w
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!