Based on linear systolic array for convolutional neural network’s calculation optimization and performance analysis

Concerning the issue that the convolutional neural network (CNN) accelerator design on most FPGA ends fails to effectively use the sparsity and considering both bandwidth and energy consumption,two improved CNN calculation optimization strategies based on linear systolic array architecture are propo...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Qinrang LIU, Chongyang LIU, Jun ZHOU, Xiaolong WANG
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD 2018-12-01
Σειρά:	网络与信息安全学报
Θέματα:	linear systolic array convolutional neural network sparsity I/O bandwidth performance analysis
Διαθέσιμο Online:	http://www.cjnis.com.cn/thesisDetails#10.11959/j.issn.2096-109x.2018100
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!