Information criteria and statistical modeling
Winner of the 2009 Japan Statistical Association Publication Prize. The Akaike information criterion (AIC) derived as an estimator of the Kullback-Leibler information discrepancy provides a useful tool for evaluating statistical models, and numerous successful applications of the AIC have been repor...
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Main Authors: | , |
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Formato: | Livro |
Idioma: | Inglês |
Publicado em: |
Springer New York,
2008
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Colecção: | Springer Series in Statistics |
Assuntos: | |
Acesso em linha: | https://minerva.ufrj.br/F/?func=direct&doc_number=000906766&local_base=UFR01 |
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