Machine learning techniques for accuracy improvement of RANS simulations /

[PT] Há um grande número de escoamentos de interesse que são turbulentos. Como a Simulação Numérica Direta (DNS) e os experimentos são caros, o uso dos modelos RANS (Reynolds Average Navier-Stokes) torna-se uma necessidade. No entanto, tal abordagem possui pouca precisão. Este fato justifica a alta...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Cruz, Matheus Altomare., Thompson, Roney Leon, Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Formato: Livro
Idioma:Português
Publicado em: UFRJ, 2018
Assuntos:
Engenharia Mecânica Teses.
Fluxos turbulentos.
Aprendizado de máquina.
OpenFOAM.
Engenharia Mecânica.
Acesso em linha:https://minerva.ufrj.br/F/?func=direct&doc_number=000890337&local_base=UFR01
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