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Modelos baseados em redes neurais artificiais para o diagnóstico em triagem de tuberculose resistente e multirresistente no Brasil /

[PT] A tuberculose (TB) resistente a drogas (TB-DR) implica em tratamentos mais complexos, acarretando em taxas de mortalidade e morbidade mais elevadas. Neste contexto, propomos o uso de testes de triagem que identifiquem precocemente os pacientes com maior probabilidade de TB-DR, para serem priori...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Évora, Luiz Henrique Ramos de Azevedo, Seixas, José Manoel de, Kritski, Afranio Lineu, Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Formato: Livro
Idioma:Português
Publicado em: UFRJ, 2018
Assuntos:
Acesso em linha:https://minerva.ufrj.br/F/?func=direct&doc_number=000888071&local_base=UFR01
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