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Análise comparativa de métodos para estimativa de valores extremos de processos aleatórios não-gaussianos /

[PT] Este trabalho faz um estudo comparativo entre quatro métodos para estimativa de valores extremos de séries temporais não gaussianas. Os métodos estudados são: Modelo dos Polinômios de Hermite, Distribuição Lognormal Deslocada Generalizada (SGLD), Taxas Médias de Excedências Condicionadas (ACER)...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Calderón Ibarra, Miguel Alfonso, Sagrilo, Luís Volnei Sudati, Universidade Federal do Rio de Janeiro.
Formato: Livro
Idioma:Português
Publicado em: UFRJ, 2017
Assuntos:
Acesso em linha:https://minerva.ufrj.br/F/?func=direct&doc_number=000880786&local_base=UFR01
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