L’utilisation des modèles structuraux afin d’aborder la complexité du réel en sciences humaines

L’analyse statistique implicative élargit le champ du traitement des relations reconnues entre variables. En ce sens elle constitue une avancée importante dans le domaine des modèles structuraux appliqués aux données. Mais, comme tout modèle de traitement, son application en sciences humaines n’est...

Description complète

Détails bibliographiques

Auteur principal:	Pellois, Christian
Format:	Artigo
Langue:	Francês
Publié:	Centre d’analyse et de mathématique sociales de l’EHESS 2007
Sujets:	méthodologie causalité analyse statistique implicative degré de difficulté différences précédence methodology causality implicative statistical analysis degree of difficulty differences precedence
Accès en ligne:	https://doi.org/10.4000/msh.3817 https://hdl.handle.net/20.500.13089/igjw https://journals.openedition.org/msh/3817
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