QR код

MDD @ AMI: Vanilla Classifiers for Misogyny Identification

In this report1, we present a set of vanilla classifiers that we used to identify misogynous and aggressive texts in Italian social media. Our analysis shows that simple classifiers with little feature engineering have a strong tendency to overfit and yield a strong bias on the test set. Additionall...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автори: El Abassi, Samer, Nisioi, Sergiu
Формат: Chapter
Мова:Inglês
Опубліковано: Accademia University Press 2020
Онлайн доступ:https://doi.org/10.4000/books.aaccademia.6819
https://hdl.handle.net/20.500.13089/1di2
https://books.openedition.org/aaccademia/6819
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!