Functional and Molecular Image Guidance in Radiotherapy Treatment Planning Optimization

Bằng Das, Shiva K., Ten Haken, Randall K.
Được phát hành 2011

The Impact of Dose on Parotid Salivary Recovery in Head and Neck Cancer Patients Treated with Radiation Therapy

Bằng Li, Yun, Taylor, Jeremy M.G., Ten Haken, Randall K., Eisbruch, Avraham
Được phát hành 2006

Imaging for assessment of radiation-induced normal tissue effects

Bằng Jeraj, Robert, Cao, Yue, Ten Haken, Randall K., Hahn, Carol, Marks, Lawrence
Được phát hành 2010

The Role of Machine Learning in Knowledge-Based Response-Adapted Radiotherapy

Bằng Tseng, Huan-Hsin, Luo, Yi, Ten Haken, Randall K., El Naqa, Issam
Xuất bản năm Front Oncol (2018)

Artificial Intelligence: reshaping the practice of radiological sciences in the 21st century

Bằng El Naqa, Issam, Haider, Masoom A, Giger, Maryellen L, Ten Haken, Randall K
Xuất bản năm Br J Radiol (2020)

A Local and Global Function Model of the Liver

Bằng Wang, Hesheng, Feng, Mary, Jackson, Andrew, Ten Haken, Randall K., Lawrence, Theodore S., Cao, Yue
Xuất bản năm Int J Radiat Oncol Biol Phys (2015)

Implementing Radiation Dose-Volume Liver Response in Biomechanical Deformable Image Registration

Bằng Polan, Daniel F., Feng, Mary, Lawrence, Theodore S., Ten Haken, Randall K., Brock, Kristy K.
Xuất bản năm Int J Radiat Oncol Biol Phys (2017)

Prospects and Challenges for Clinical Decision Support in the Era of Big Data

Bằng El Naqa, Issam, Kosorok, Michael R., Jin, Judy, Mierzwa, Michelle, Ten Haken, Randall K.
Xuất bản năm JCO Clin Cancer Inform (2018)

Artificial Neural Network with Composite Architectures for Prediction of Local Control in Radiotherapy

Bằng Cui, Sunan, Luo, Yi, Hsin Tseng, Huan, Ten Haken, Randall K., El Naqa, Issam
Xuất bản năm IEEE Trans Radiat Plasma Med Sci (2018)

Combining handcrafted features with latent variables in machine learning for prediction of radiation‐induced lung damage

Bằng Cui, Sunan, Luo, Yi, Tseng, Huan‐Hsin, Ten Haken, Randall K., El Naqa, Issam
Xuất bản năm Med Phys (2019)

Introduction to machine and deep learning for medical physicists

Bằng Cui, Sunan, Tseng, Huan-Hsin, Pakela, Julia, Ten Haken, Randall K., Naqa, Issam El
Xuất bản năm Med Phys (2020)

Predictive Models for Regional Hepatic Function Based upon 99mTc-IDA SPECT and Local Radiation Dose for Physiological Adaptive RT

Bằng Wang, Hesheng, Feng, Mary, Frey, Kirk A., Ten Haken, Randall K., Lawrence, Theodore S., Cao, Yue
Được phát hành 2013

MRI to delineate the gross tumor volume of nasopharyngeal cancers: which sequences and planes should be used?

Bằng Popovtzer, Aron, Ibrahim, Mohannad, Tatro, Daniel, Feng, Felix Y., Ten Haken, Randall K., Eisbruch, Avraham
Được phát hành 2014

Arterial Perfusion Imaging-Defined Subvolume of Intrahepatic Cancer

Bằng Wang, Hesheng, Farjam, Reza, Feng, Mary, Hussain, Hero, Ten Haken, Randall K., Lawrence, Theodore S., Cao, Yue
Được phát hành 2014

Machine Learning and Imaging Informatics in Oncology

Bằng Tseng, Huan-Hsin, Wei, Lise, Cui, Sunan, Luo, Yi, Ten Haken, Randall K., Naqa, Issam El
Xuất bản năm Oncology (2018)

Balancing accuracy and interpretability of machine learning approaches for radiation treatment outcomes modeling

Bằng Luo, Yi, Tseng, Huan-Hsin, Cui, Sunan, Wei, Lise, Ten Haken, Randall K., El Naqa, Issam
Xuất bản năm BJR Open (2019)

Big Data in Designing Clinical Trials: Opportunities and Challenges

Bằng Mayo, Charles S., Matuszak, Martha M., Schipper, Matthew J., Jolly, Shruti, Hayman, James A., Ten Haken, Randall K.
Xuất bản năm Front Oncol (2017)

Deep reinforcement learning for automated radiation adaptation in lung cancer

Bằng Tseng, Huan‐Hsin, Luo, Yi, Cui, Sunan, Chien, Jen‐Tzung, Ten Haken, Randall K., Naqa, Issam El
Xuất bản năm Med Phys (2017)

Metabolic Tumor Volume on PET Reduced More than Gross Tumor Volume on CT during Radiotherapy in Patients with Non-Small Cell Lung Cancer Treated with 3DCRT or SBRT

Bằng Mahasittiwat, Pawinee, Yuan, Shuanghu, Xie, Congying, Ritter, Timothy, Cao, Yue, Ten Haken, Randall K., Kong, Feng-Ming (Spring)
Được phát hành 2013

Radiotherapy outcomes models in the era of radiomics and radiogenomics: Uncertainties and validation

Bằng El Naqa, Issam, Pandey, Gaurav, Aerts, Hugo, Chien, Jen-Tzung, Andreassen, Christian Nicolaj, Niemierko, Andrzej, Ten Haken, Randall K.
Xuất bản năm Int J Radiat Oncol Biol Phys (2018)