A new method for identifying bivariate differential expression in high dimensional microarray data using quadratic discriminant analysis

Autor Arevalillo, Jorge M, Navarro, Hilario
Vydáno 2011

Identification of immune correlates of protection in Shigella infection by application of machine learning

Autor Arevalillo, Jorge M, Sztein, Marcelo B, Kotloff, Karen L, Levine, Myron M, Simon, Jakub K
Vydáno v J Biomed Inform (2017)

Probabilistic graphical models relate immune status with response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer

Autor Zapater-Moros, Andrea, Gámez-Pozo, Angelo, Prado-Vázquez, Guillermo, Trilla-Fuertes, Lucía, Arevalillo, Jorge M., Díaz-Almirón, Mariana, Navarro, Hilario, Maín, Paloma, Feliú, Jaime, Zamora, Pilar, Espinosa, Enrique, Fresno Vara, Juan Ángel
Vydáno v Oncotarget (2018)

Biological molecular layer classification of muscle-invasive bladder cancer opens new treatment opportunities

Autor Trilla-Fuertes, Lucía, Gámez-Pozo, Angelo, Prado-Vázquez, Guillermo, Zapater-Moros, Andrea, Díaz-Almirón, Mariana, Arevalillo, Jorge M., Ferrer-Gómez, María, Navarro, Hilario, Maín, Paloma, Espinosa, Enrique, Pinto, Álvaro, Vara, Juan Ángel Fresno
Vydáno v BMC Cancer (2019)

Computational models applied to metabolomics data hints at the relevance of glutamine metabolism in breast cancer

Autor Trilla-Fuertes, Lucía, Gámez-Pozo, Angelo, López-Camacho, Elena, Prado-Vázquez, Guillermo, Zapater-Moros, Andrea, López-Vacas, Rocío, Arevalillo, Jorge M., Díaz-Almirón, Mariana, Navarro, Hilario, Maín, Paloma, Espinosa, Enrique, Zamora, Pilar, Fresno Vara, Juan Ángel
Vydáno v BMC Cancer (2020)

A novel approach to triple-negative breast cancer molecular classification reveals a luminal immune-positive subgroup with good prognoses

Autor Prado-Vázquez, Guillermo, Gámez-Pozo, Angelo, Trilla-Fuertes, Lucía, Arevalillo, Jorge M., Zapater-Moros, Andrea, Ferrer-Gómez, María, Díaz-Almirón, Mariana, López-Vacas, Rocío, Navarro, Hilario, Maín, Paloma, Feliú, Jaime, Zamora, Pilar, Espinosa, Enrique, Fresno Vara, Juan Ángel
Vydáno v Sci Rep (2019)

Bayesian networks established functional differences between breast cancer subtypes

Autor Trilla-Fuertes, Lucía, Gámez-Pozo, Angelo, Arevalillo, Jorge M., López-Vacas, Rocío, López-Camacho, Elena, Prado-Vázquez, Guillermo, Zapater-Moros, Andrea, Díaz-Almirón, Mariana, Ferrer-Gómez, María, Navarro, Hilario, Nanni, Paolo, Zamora, Pilar, Espinosa, Enrique, Maín, Paloma, Fresno Vara, Juan Ángel
Vydáno v PLoS One (2020)

Urothelial cancer proteomics provides both prognostic and functional information

Autor de Velasco, Guillermo, Trilla-Fuertes, Lucia, Gamez-Pozo, Angelo, Urbanowicz, Maria, Ruiz-Ares, Gustavo, Sepúlveda, Juan M., Prado-Vazquez, Guillermo, Arevalillo, Jorge M., Zapater-Moros, Andrea, Navarro, Hilario, Lopez-Vacas, Rocio, Manneh, Ray, Otero, Irene, Villacampa, Felipe, Paramio, Jesus M., Vara, Juan Angel Fresno, Castellano, Daniel
Vydáno v Sci Rep (2017)

Molecular characterization of breast cancer cell response to metabolic drugs

Autor Trilla-Fuertes, Lucía, Gámez-Pozo, Angelo, Arevalillo, Jorge M., Díaz-Almirón, Mariana, Prado-Vázquez, Guillermo, Zapater-Moros, Andrea, Navarro, Hilario, Aras-López, Rosa, Dapía, Irene, López-Vacas, Rocío, Nanni, Paolo, Llorente-Armijo, Sara, Arias, Pedro, Borobia, Alberto M., Maín, Paloma, Feliú, Jaime, Espinosa, Enrique, Fresno Vara, Juan Ángel
Vydáno v Oncotarget (2018)

Functional proteomics outlines the complexity of breast cancer molecular subtypes

Autor Gámez-Pozo, Angelo, Trilla-Fuertes, Lucía, Berges-Soria, Julia, Selevsek, Nathalie, López-Vacas, Rocío, Díaz-Almirón, Mariana, Nanni, Paolo, Arevalillo, Jorge M., Navarro, Hilario, Grossmann, Jonas, Gayá Moreno, Francisco, Gómez Rioja, Rubén, Prado-Vázquez, Guillermo, Zapater-Moros, Andrea, Main, Paloma, Feliú, Jaime, Martínez del Prado, Purificación, Zamora, Pilar, Ciruelos, Eva, Espinosa, Enrique, Fresno Vara, Juan Ángel
Vydáno v Sci Rep (2017)