A new method for identifying bivariate differential expression in high dimensional microarray data using quadratic discriminant analysis

Por Arevalillo, Jorge M, Navarro, Hilario
Publicado em 2011

Identification of immune correlates of protection in Shigella infection by application of machine learning

Por Arevalillo, Jorge M, Sztein, Marcelo B, Kotloff, Karen L, Levine, Myron M, Simon, Jakub K
Publicado no J Biomed Inform (2017)

Probabilistic graphical models relate immune status with response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer

Por Zapater-Moros, Andrea, Gámez-Pozo, Angelo, Prado-Vázquez, Guillermo, Trilla-Fuertes, Lucía, Arevalillo, Jorge M., Díaz-Almirón, Mariana, Navarro, Hilario, Maín, Paloma, Feliú, Jaime, Zamora, Pilar, Espinosa, Enrique, Fresno Vara, Juan Ángel
Publicado no Oncotarget (2018)

Biological molecular layer classification of muscle-invasive bladder cancer opens new treatment opportunities

Por Trilla-Fuertes, Lucía, Gámez-Pozo, Angelo, Prado-Vázquez, Guillermo, Zapater-Moros, Andrea, Díaz-Almirón, Mariana, Arevalillo, Jorge M., Ferrer-Gómez, María, Navarro, Hilario, Maín, Paloma, Espinosa, Enrique, Pinto, Álvaro, Vara, Juan Ángel Fresno
Publicado no BMC Cancer (2019)

Computational models applied to metabolomics data hints at the relevance of glutamine metabolism in breast cancer

Por Trilla-Fuertes, Lucía, Gámez-Pozo, Angelo, López-Camacho, Elena, Prado-Vázquez, Guillermo, Zapater-Moros, Andrea, López-Vacas, Rocío, Arevalillo, Jorge M., Díaz-Almirón, Mariana, Navarro, Hilario, Maín, Paloma, Espinosa, Enrique, Zamora, Pilar, Fresno Vara, Juan Ángel
Publicado no BMC Cancer (2020)

A novel approach to triple-negative breast cancer molecular classification reveals a luminal immune-positive subgroup with good prognoses

Por Prado-Vázquez, Guillermo, Gámez-Pozo, Angelo, Trilla-Fuertes, Lucía, Arevalillo, Jorge M., Zapater-Moros, Andrea, Ferrer-Gómez, María, Díaz-Almirón, Mariana, López-Vacas, Rocío, Navarro, Hilario, Maín, Paloma, Feliú, Jaime, Zamora, Pilar, Espinosa, Enrique, Fresno Vara, Juan Ángel
Publicado no Sci Rep (2019)

Bayesian networks established functional differences between breast cancer subtypes

Por Trilla-Fuertes, Lucía, Gámez-Pozo, Angelo, Arevalillo, Jorge M., López-Vacas, Rocío, López-Camacho, Elena, Prado-Vázquez, Guillermo, Zapater-Moros, Andrea, Díaz-Almirón, Mariana, Ferrer-Gómez, María, Navarro, Hilario, Nanni, Paolo, Zamora, Pilar, Espinosa, Enrique, Maín, Paloma, Fresno Vara, Juan Ángel
Publicado no PLoS One (2020)

Urothelial cancer proteomics provides both prognostic and functional information

Por de Velasco, Guillermo, Trilla-Fuertes, Lucia, Gamez-Pozo, Angelo, Urbanowicz, Maria, Ruiz-Ares, Gustavo, Sepúlveda, Juan M., Prado-Vazquez, Guillermo, Arevalillo, Jorge M., Zapater-Moros, Andrea, Navarro, Hilario, Lopez-Vacas, Rocio, Manneh, Ray, Otero, Irene, Villacampa, Felipe, Paramio, Jesus M., Vara, Juan Angel Fresno, Castellano, Daniel
Publicado no Sci Rep (2017)

Molecular characterization of breast cancer cell response to metabolic drugs

Por Trilla-Fuertes, Lucía, Gámez-Pozo, Angelo, Arevalillo, Jorge M., Díaz-Almirón, Mariana, Prado-Vázquez, Guillermo, Zapater-Moros, Andrea, Navarro, Hilario, Aras-López, Rosa, Dapía, Irene, López-Vacas, Rocío, Nanni, Paolo, Llorente-Armijo, Sara, Arias, Pedro, Borobia, Alberto M., Maín, Paloma, Feliú, Jaime, Espinosa, Enrique, Fresno Vara, Juan Ángel
Publicado no Oncotarget (2018)

Functional proteomics outlines the complexity of breast cancer molecular subtypes

Por Gámez-Pozo, Angelo, Trilla-Fuertes, Lucía, Berges-Soria, Julia, Selevsek, Nathalie, López-Vacas, Rocío, Díaz-Almirón, Mariana, Nanni, Paolo, Arevalillo, Jorge M., Navarro, Hilario, Grossmann, Jonas, Gayá Moreno, Francisco, Gómez Rioja, Rubén, Prado-Vázquez, Guillermo, Zapater-Moros, Andrea, Main, Paloma, Feliú, Jaime, Martínez del Prado, Purificación, Zamora, Pilar, Ciruelos, Eva, Espinosa, Enrique, Fresno Vara, Juan Ángel
Publicado no Sci Rep (2017)