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Arakaki, Adrian K.
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EFICAz<sup>2</sup>: enzyme function inference by a combined approach enhanced by machine learning
Por
Skolnick Jeffrey
,
Huang Ying
,
Arakaki
Adrian
K
Publicado em 2009-04-01
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EFICAz: a comprehensive approach for accurate genome-scale enzyme function inference
Por
Tian, Weidong
,
Arakaki
,
Adrian
K
.
,
Skolnick, Jeffrey
Publicado em 2004
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High precision multi-genome scale reannotation of enzyme function by EFICAz
Por
Arakaki
,
Adrian
K
,
Tian, Weidong
,
Skolnick, Jeffrey
Publicado em 2006
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EFICAz(2): enzyme function inference by a combined approach enhanced by machine learning
Por
Arakaki
,
Adrian
K
,
Huang, Ying
,
Skolnick, Jeffrey
Publicado em 2009
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Multimeric Threading-Based Prediction of Protein–Protein Interactions on a Genomic Scale: Application to the Saccharomyces cerevisiae Proteome
Por
Lu, Long
,
Arakaki
,
Adrian
K
.
,
Lu, Hui
,
Skolnick, Jeffrey
Publicado em 2003
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The continuity of protein structure space is an intrinsic property of proteins
Por
Skolnick, Jeffrey
,
Arakaki
,
Adrian
K
.
,
Lee, Seung Yup
,
Brylinski, Michal
Publicado em 2009
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On the origin and highly likely completeness of single-domain protein structures
Por
Zhang, Yang
,
Hubner, Isaac A.
,
Arakaki
,
Adrian
K
.
,
Shakhnovich, Eugene
,
Skolnick, Jeffrey
Publicado em 2006
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PSiFR: an integrated resource for prediction of protein structure and function
Por
Pandit, Shashi B.
,
Brylinski, Michal
,
Zhou, Hongyi
,
Gao, Mu
,
Arakaki
,
Adrian
K
.
,
Skolnick, Jeffrey
Publicado em 2010
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Identification of metabolites with anticancer properties by computational metabolomics
Por
Arakaki
,
Adrian
K
,
Mezencev, Roman
,
Bowen, Nathan J
,
Huang, Ying
,
McDonald, John F
,
Skolnick, Jeffrey
Publicado em 2008
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The Mosaic Genome of Anaeromyxobacter dehalogenans Strain 2CP-C Suggests an Aerobic Common Ancestor to the Delta-Proteobacteria
Por
Thomas, Sara H.
,
Wagner, Ryan D.
,
Arakaki
,
Adrian
K
.
,
Skolnick, Jeffrey
,
Kirby, John R.
,
Shimkets, Lawrence J.
,
Sanford, Robert A.
,
Löffler, Frank E.
Publicado em 2008
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Arakaki, Adrian K.
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Arakaki, Adrian K
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Brylinski, Michal
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Huang, Ying
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Tian, Weidong
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