Načítá se...
Automated interpretation of the coronary angioscopy with deep convolutional neural networks
BACKGROUND: Coronary angioscopy (CAS) is a useful modality to assess atherosclerotic changes, but interpretation of the images requires expert knowledge. Deep convolutional neural networks (DCNN) can be used for diagnostic prediction and image synthesis. METHODS: 107 images from 47 patients, who und...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Open Heart |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Artigo |
| Jazyk: | Inglês |
| Vydáno: |
BMJ Publishing Group
2020
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7228653/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32404485 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1136/openhrt-2019-001177 |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo otaguje tento záznam!
|