Validation of Prediction Models for Critical Care Outcomes Using Natural Language Processing of Electronic Health Record Data

IMPORTANCE: Accurate prediction of outcomes among patients in intensive care units (ICUs) is important for clinical research and monitoring care quality. Most existing prediction models do not take full advantage of the electronic health record, using only the single worst value of laboratory tests...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:JAMA Netw Open
Κύριοι συγγραφείς: Marafino, Ben J., Park, Miran, Davies, Jason M., Thombley, Robert, Luft, Harold S., Sing, David C., Kazi, Dhruv S., DeJong, Colette, Boscardin, W. John, Dean, Mitzi L., Dudley, R. Adams
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: American Medical Association 2018
Θέματα:
Original Investigation
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6324323/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30646310
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2018.5097
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια