Đang tải...
Fusing metabolomics data sets with heterogeneous measurement errors
Combining different metabolomics platforms can contribute significantly to the discovery of complementary processes expressed under different conditions. However, analysing the fused data might be hampered by the difference in their quality. In metabolomics data, one often observes that measurement...
Đã lưu trong:
Xuất bản năm: | PLoS One |
---|---|
Những tác giả chính: | , , , , , , , |
Định dạng: | Artigo |
Ngôn ngữ: | Inglês |
Được phát hành: |
Public Library of Science
2018
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5919515/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29698490 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0195939 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|