טוען...

Differential privacy-based evaporative cooling feature selection and classification with relief-F and random forests

MOTIVATION: Classification of individuals into disease or clinical categories from high-dimensional biological data with low prediction error is an important challenge of statistical learning in bioinformatics. Feature selection can improve classification accuracy but must be incorporated carefully...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Bioinformatics
Main Authors: Le, Trang T, Simmons, W Kyle, Misaki, Masaya, Bodurka, Jerzy, White, Bill C, Savitz, Jonathan, McKinney, Brett A
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Oxford University Press 2017
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5870708/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28472232
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btx298
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!