Đang tải...

Cancer imaging phenomics toolkit: quantitative imaging analytics for precision diagnostics and predictive modeling of clinical outcome

The growth of multiparametric imaging protocols has paved the way for quantitative imaging phenotypes that predict treatment response and clinical outcome, reflect underlying cancer molecular characteristics and spatiotemporal heterogeneity, and can guide personalized treatment planning. This growth...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:J Med Imaging (Bellingham)
Những tác giả chính: Davatzikos, Christos, Rathore, Saima, Bakas, Spyridon, Pati, Sarthak, Bergman, Mark, Kalarot, Ratheesh, Sridharan, Patmaa, Gastounioti, Aimilia, Jahani, Nariman, Cohen, Eric, Akbari, Hamed, Tunc, Birkan, Doshi, Jimit, Parker, Drew, Hsieh, Michael, Sotiras, Aristeidis, Li, Hongming, Ou, Yangming, Doot, Robert K., Bilello, Michel, Fan, Yong, Shinohara, Russell T., Yushkevich, Paul, Verma, Ragini, Kontos, Despina
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers 2018
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5764116/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29340286
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1117/1.JMI.5.1.011018
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!