טוען...
MEG Beamforming using Bayesian PCA for Adaptive Data Covariance Matrix Regularisation
Beamformers are a commonly used method for doing source localisation from magnetoencephalography (MEG) data. A key ingredient in a beamformer is the estimation of the data covariance matrix. When the noise levels are high, or when there is only a small amount of data available, the data covariance m...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | Neuroimage |
|---|---|
| Main Authors: | , , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
2011
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4894461/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21620977 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.04.041 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|