טוען...
Predictive PAC Learning and Process Decompositions
We informally call a stochastic process learnable if it admits a generalization error approaching zero in probability for any concept class with finite VC-dimension (IID processes are the simplest example). A mixture of learnable processes need not be learnable itself, and certainly its generalizati...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | Adv Neural Inf Process Syst |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
2013
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4551412/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26321855 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|