Đang tải...
Spherical Hamiltonian Monte Carlo for Constrained Target Distributions
Statistical models with constrained probability distributions are abundant in machine learning. Some examples include regression models with norm constraints (e.g., Lasso), probit models, many copula models, and Latent Dirichlet Allocation (LDA) models. Bayesian inference involving probability distr...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | JMLR Workshop Conf Proc |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2014
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4407381/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25914759 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|