Đang tải...
Consistent group selection in high-dimensional linear regression
In regression problems where covariates can be naturally grouped, the group Lasso is an attractive method for variable selection since it respects the grouping structure in the data. We study the selection and estimation properties of the group Lasso in high-dimensional settings when the number of g...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2010
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3209717/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22072891 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3150/10-BEJ252 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|