Đang tải...
Semi-supervised learning improves gene expression-based prediction of cancer recurrence
Motivation: Gene expression profiling has shown great potential in outcome prediction for different types of cancers. Nevertheless, small sample size remains a bottleneck in obtaining robust and accurate classifiers. Traditional supervised learning techniques can only work with labeled data. Consequ...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Oxford University Press
2011
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3198572/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21893520 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btr502 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|