Ładuje się......
Semi-supervised learning improves gene expression-based prediction of cancer recurrence
Motivation: Gene expression profiling has shown great potential in outcome prediction for different types of cancers. Nevertheless, small sample size remains a bottleneck in obtaining robust and accurate classifiers. Traditional supervised learning techniques can only work with labeled data. Consequ...
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Oxford University Press
2011
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3198572/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21893520 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btr502 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|