تحميل...
Semi-supervised learning improves gene expression-based prediction of cancer recurrence
Motivation: Gene expression profiling has shown great potential in outcome prediction for different types of cancers. Nevertheless, small sample size remains a bottleneck in obtaining robust and accurate classifiers. Traditional supervised learning techniques can only work with labeled data. Consequ...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Oxford University Press
2011
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3198572/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21893520 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btr502 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|