Đang tải...
A Data-Driven Method with Feature Enhancement and Adaptive Optimization for Lithium-Ion Battery Remaining Useful Life Prediction
Data-driven methods are widely applied to predict the remaining useful life (RUL) of lithium-ion batteries, but they generally suffer from two limitations: (i) the potentials of features are not fully exploited, and (ii) the parameters of the prediction model are difficult to determine. To address t...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2020-02-01
|
| Loạt: | Energies |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/1996-1073/13/3/752 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|