Đang tải...

Least Squares Parameter Estimation for Sparse Functional Varying Coefficient Model

In the present paper, we study functional varying coefficient model in which both the response and the predictor are functions. We give estimates of the intercept and the slope functions in the case that the observations are sparse and noise-contaminated longitudinal data by using least squares repr...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Behdad Mostafaiy, Mohammad Reza Faridrohani
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Springer 2017-08-01
Loạt:Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA)
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://www.atlantis-press.com/article/25883866.pdf
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!