تحميل...

Least Squares Parameter Estimation for Sparse Functional Varying Coefficient Model

In the present paper, we study functional varying coefficient model in which both the response and the predictor are functions. We give estimates of the intercept and the slope functions in the case that the observations are sparse and noise-contaminated longitudinal data by using least squares repr...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Behdad Mostafaiy, Mohammad Reza Faridrohani
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Springer 2017-08-01
سلاسل:Journal of Statistical Theory and Applications (JSTA)
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://www.atlantis-press.com/article/25883866.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!