Integration of microarray data and literature mining identifies a sex bias in DPP4+CD4+ T cells in HIV-1 infection

HIV-1 infection exhibits a significant sex bias. This study aimed at identifying and examining lymphocyte associated sex differences in HIV-1 pathogenesis using a data-driven approach. To select targets for investigating sex differences in lymphocytes, data of microarray experiments and literature m...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Hans Christian Stubbe, Christine Dahlke, Katharina Rotheneder, Renate Stirner, Julia Roider, Raffaele Conca, Ulrich Seybold, Johannes Bogner, Marylyn Martina Addo, Rika Draenert, Cristian Apetrei
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Public Library of Science (PLoS) 2020-01-01
סדרה:PLoS ONE
גישה מקוונת:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7500694/?tool=EBI
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים