Deep convolutional neural networks for automated segmentation of brain metastases trained on clinical data

Abstract Introduction Deep learning-based algorithms have demonstrated enormous performance in segmentation of medical images. We collected a dataset of multiparametric MRI and contour data acquired for use in radiosurgery, to evaluate the performance of deep convolutional neural networks (DCNN) in...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Khaled Bousabarah, Maximilian Ruge, Julia-Sarita Brand, Mauritius Hoevels, Daniel Rueß, Jan Borggrefe, Nils Große Hokamp, Veerle Visser-Vandewalle, David Maintz, Harald Treuer, Martin Kocher
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: BMC 2020-04-01
Loạt:Radiation Oncology
Những chủ đề:
Brain metastasis
Magnetic resonance imaging
Deep learning
Segmentation
Stereotactic radiosurgery
Truy cập trực tuyến:http://link.springer.com/article/10.1186/s13014-020-01514-6
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự