Deep convolutional neural networks for automated segmentation of brain metastases trained on clinical data

Abstract Introduction Deep learning-based algorithms have demonstrated enormous performance in segmentation of medical images. We collected a dataset of multiparametric MRI and contour data acquired for use in radiosurgery, to evaluate the performance of deep convolutional neural networks (DCNN) in...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Khaled Bousabarah, Maximilian Ruge, Julia-Sarita Brand, Mauritius Hoevels, Daniel Rueß, Jan Borggrefe, Nils Große Hokamp, Veerle Visser-Vandewalle, David Maintz, Harald Treuer, Martin Kocher
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: BMC 2020-04-01
סדרה:Radiation Oncology
נושאים:
Brain metastasis
Magnetic resonance imaging
Deep learning
Segmentation
Stereotactic radiosurgery
גישה מקוונת:http://link.springer.com/article/10.1186/s13014-020-01514-6
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים