Deep convolutional neural networks for automated segmentation of brain metastases trained on clinical data

Abstract Introduction Deep learning-based algorithms have demonstrated enormous performance in segmentation of medical images. We collected a dataset of multiparametric MRI and contour data acquired for use in radiosurgery, to evaluate the performance of deep convolutional neural networks (DCNN) in...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Khaled Bousabarah, Maximilian Ruge, Julia-Sarita Brand, Mauritius Hoevels, Daniel Rueß, Jan Borggrefe, Nils Große Hokamp, Veerle Visser-Vandewalle, David Maintz, Harald Treuer, Martin Kocher
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: BMC 2020-04-01
سلاسل:Radiation Oncology
الموضوعات:
Brain metastasis
Magnetic resonance imaging
Deep learning
Segmentation
Stereotactic radiosurgery
الوصول للمادة أونلاين:http://link.springer.com/article/10.1186/s13014-020-01514-6
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة