Đang tải...
Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization with Sparse Coding
In this paper, we propose a sparseness constraint NMF method, named graph regularized matrix factorization with sparse coding (GRNMF_SC). By combining manifold learning and sparse coding techniques together, GRNMF_SC can efficiently extract the basic vectors from the data space, which preserves the...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Hindawi Limited
2015-01-01
|
| Loạt: | Mathematical Problems in Engineering |
| Truy cập trực tuyến: | http://dx.doi.org/10.1155/2015/239589 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|