A New Random Forest Algorithm-Based Prediction Model of Post-operative Mortality in Geriatric Patients With Hip Fractures

BackgroundPost-operative mortality risk assessment for geriatric patients with hip fractures (HF) is a challenge for clinicians. Early identification of geriatric HF patients with a high risk of post-operative death is helpful for early intervention and improving clinical prognosis. However, a singl...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Fei Xing, Rong Luo, Ming Liu, Zongke Zhou, Zhou Xiang, Xin Duan
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Frontiers Media S.A. 2022-05-01
سلاسل:Frontiers in Medicine
الموضوعات:
machine learning
random forest
hip fracture
mortality
prediction model
الوصول للمادة أونلاين:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2022.829977/full
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة