Unsupervised Building Extraction from Multimodal Aerial Data Based on Accurate Vegetation Removal and Image Feature Consistency Constraint

Accurate building extraction from remotely sensed data is difficult to perform automatically because of the complex environments and the complex shapes, colours and textures of buildings. Supervised deep-learning-based methods offer a possible solution to solve this problem. However, these methods g...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Yan Meng, Shanxiong Chen, Yuxuan Liu, Li Li, Zemin Zhang, Tao Ke, Xiangyun Hu
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: MDPI AG 2022-04-01
Loạt:Remote Sensing
Những chủ đề:
vegetation detection
LiDAR point clouds
remote sensing images
image segmentation
automatic building extraction
Truy cập trực tuyến:https://www.mdpi.com/2072-4292/14/8/1912
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự