COVID-19 Phenotypes and Comorbidity: A Data-Driven, Pattern Recognition Approach Using National Representative Data from the United States

The aim of our study was to determine COVID-19 syndromic phenotypes in a data-driven manner using the survey results based on survey results from Carnegie Mellon University’s Delphi Group. Monthly survey results (>1 million responders per month; 320,326 responders with a certain COVID-19 test sta...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: George D. Vavougios, Vasileios T. Stavrou, Christoforos Konstantatos, Pavlos-Christoforos Sinigalias, Sotirios G. Zarogiannis, Konstantinos Kolomvatsos, George Stamoulis, Konstantinos I. Gourgoulianis
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: MDPI AG 2022-04-01
মালা:International Journal of Environmental Research and Public Health
বিষয়গুলি:
COVID-19
pattern recognition
phenotypes
epidemiology
comorbidity
big data
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://www.mdpi.com/1660-4601/19/8/4630
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

অনুরূপ উপাদানগুলি