Analysis of 19.9 million publications from the PubMed/MEDLINE database using artificial intelligence methods: approaches to the generalizations of accumulated data and the phenomenon of “fake news

Introduction. The English-language databases PubMed/MEDLINE and Embase are valuable information resources for finding original publications in basic and clinical medicine. Currently, there are no artificial intelligence systems to evaluate the quality of these publications.Aim. Development and testi...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: I. Yu. Torshin, O. A. Gromova, L. V. Stakhovskaya, N. P. Vanchakova, A. N. Galustyan, Zh. D. Kobalava, T. R. Grishina, A. N. Gromov, I. A. Ilovaiskaya, V. M. Kodentsova, A. G. Kalacheva, O. A. Limanova, V. A. Maksimov, S. I. Malyavskaya, E. V. Mozgovaya, N. I. Tapilskaya, K. V. Rudakov, V. A. Semenov
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Russo
প্রকাশিত: IRBIS LLC 2020-08-01
মালা:Фармакоэкономика
বিষয়গুলি:
big data analysis
pharmacoinformatics
artificial intelligence
evidence-based medicine
machine learning
publication quality assessment algorithms
thematic modeling
অনলাইন ব্যবহার করুন:https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/387
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

অনুরূপ উপাদানগুলি