Predicting Malaria Transmission Dynamics in Dangassa, Mali: A Novel Approach Using Functional Generalized Additive Models

Mali aims to reach the pre-elimination stage of malaria by the next decade. This study used functional regression models to predict the incidence of malaria as a function of past meteorological patterns to better prevent and to act proactively against impending malaria outbreaks. All data were colle...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: François Freddy Ateba, Manuel Febrero-Bande, Issaka Sagara, Nafomon Sogoba, Mahamoudou Touré, Daouda Sanogo, Ayouba Diarra, Andoh Magdalene Ngitah, Peter J. Winch, Jeffrey G. Shaffer, Donald J. Krogstad, Hannah C. Marker, Jean Gaudart, Seydou Doumbia
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: MDPI AG 2020-08-01
Loạt:International Journal of Environmental Research and Public Health
Những chủ đề:
malaria
functional model
passive case detection
meteorological indicators
Mali
Truy cập trực tuyến:https://www.mdpi.com/1660-4601/17/17/6339
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự