Hybrid selection based multi/many-objective evolutionary algorithm

Abstract In the last decade, numerous multi/many-objective evolutionary algorithms (MOEAs) have been proposed to handle multi/many-objective problems (MOPs) with challenges such as discontinuous Pareto Front (PF), degenerate PF, etc. MOEAs in the literature can be broadly divided into three categori...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Saykat Dutta, Rammohan Mallipeddi, Kedar Nath Das
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Nature Portfolio 2022-04-01
Loạt:Scientific Reports
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.1038/s41598-022-10997-0
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự