Prediction of systemic biomarkers from retinal photographs: development and validation of deep-learning algorithms

Summary: Background: The application of deep learning to retinal photographs has yielded promising results in predicting age, sex, blood pressure, and haematological parameters. However, the broader applicability of retinal photograph-based deep learning for predicting other systemic biomarkers and...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Tyler Hyungtaek Rim, MD, Geunyoung Lee, BS, Youngnam Kim, MSc, Yih-Chung Tham, PhD, Chan Joo Lee, MD, Su Jung Baik, MD, Young Ah Kim, PhD, Marco Yu, PhD, Mihir Deshmukh, MSc, Byoung Kwon Lee, ProfMD, Sungha Park, ProfMD, Hyeon Chang Kim, ProfMD, Charumathi Sabayanagam, PhD, Daniel S W Ting, MD, Ya Xing Wang, MD, Jost B Jonas, ProfMD, Sung Soo Kim, MD, Tien Yin Wong, ProfMD, Ching-Yu Cheng, ProfMD
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Elsevier 2020-10-01
سلاسل:The Lancet: Digital Health
الوصول للمادة أونلاين:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589750020302168
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة