Ładuje się......

Investigating Transfer Learning in Graph Neural Networks

Graph neural networks (GNNs) build on the success of deep learning models by extending them for use in graph spaces. Transfer learning has proven extremely successful for traditional deep learning problems, resulting in faster training and improved performance. Despite the increasing interest in GNN...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Nishai Kooverjee, Steven James, Terence van Zyl
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: MDPI AG 2022-04-01
Seria:Electronics
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://www.mdpi.com/2079-9292/11/8/1202
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!