Attention Based CNN-ConvLSTM for Pedestrian Attribute Recognition

As a result of its important role in video surveillance, pedestrian attribute recognition has become an attractive facet of computer vision research. Because of the changes in viewpoints, illumination, resolution and occlusion, the task is very challenging. In order to resolve the issue of unsatisfa...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Yang Li, Huahu Xu, Minjie Bian, Junsheng Xiao
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: MDPI AG 2020-02-01
سلاسل:Sensors
الموضوعات:
pedestrian attribute recognition
convolutional neutral networks (cnn)
conventional long short-term memory (convlstm)
channel attention (catt)
multi-label classification
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/1424-8220/20/3/811
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة