Predictive value of initial FDG-PET features for treatment response and survival in esophageal cancer patients treated with chemo-radiation therapy using a random forest classifier.

In oncology, texture features extracted from positron emission tomography with 18-fluorodeoxyglucose images (FDG-PET) are of increasing interest for predictive and prognostic studies, leading to several tens of features per tumor. To select the best features, the use of a random forest (RF) classifi...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Paul Desbordes, Su Ruan, Romain Modzelewski, Pascal Pineau, Sébastien Vauclin, Pierrick Gouel, Pierre Michel, Frédéric Di Fiore, Pierre Vera, Isabelle Gardin
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Public Library of Science (PLoS) 2017-01-01
סדרה:PLoS ONE
גישה מקוונת:http://europepmc.org/articles/PMC5345816?pdf=render
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים