Real-Time Train Tracking from Distributed Acoustic Sensing Data

In the context of railway safety, it is crucial to know the positions of all trains moving along the infrastructure. In this contribution, we present an algorithm that extracts the positions of moving trains for a given point in time from Distributed Acoustic Sensing (DAS) signals. These signals are...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Christoph Wiesmeyr, Martin Litzenberger, Markus Waser, Adam Papp, Heinrich Garn, Günther Neunteufel, Herbert Döller
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: MDPI AG 2020-01-01
Loạt:Applied Sciences
Những chủ đề:
das
fiber optic sensing
train tracking
pattern recognition
Truy cập trực tuyến:https://www.mdpi.com/2076-3417/10/2/448
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự