Real-Time Train Tracking from Distributed Acoustic Sensing Data

In the context of railway safety, it is crucial to know the positions of all trains moving along the infrastructure. In this contribution, we present an algorithm that extracts the positions of moving trains for a given point in time from Distributed Acoustic Sensing (DAS) signals. These signals are...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Christoph Wiesmeyr, Martin Litzenberger, Markus Waser, Adam Papp, Heinrich Garn, Günther Neunteufel, Herbert Döller
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI AG 2020-01-01
סדרה:Applied Sciences
נושאים:
das
fiber optic sensing
train tracking
pattern recognition
גישה מקוונת:https://www.mdpi.com/2076-3417/10/2/448
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים