Real-Time Train Tracking from Distributed Acoustic Sensing Data

In the context of railway safety, it is crucial to know the positions of all trains moving along the infrastructure. In this contribution, we present an algorithm that extracts the positions of moving trains for a given point in time from Distributed Acoustic Sensing (DAS) signals. These signals are...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Christoph Wiesmeyr, Martin Litzenberger, Markus Waser, Adam Papp, Heinrich Garn, Günther Neunteufel, Herbert Döller
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: MDPI AG 2020-01-01
سلاسل:Applied Sciences
الموضوعات:
das
fiber optic sensing
train tracking
pattern recognition
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/2076-3417/10/2/448
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة